[특집 2부] 구글 안티그래비티 실전 마스터: 스웜(/swarm) 멀티 모델 협업, 터미널 CLI(agy)와 핵심 슬래시 커맨드(/grill-me·/generative_ui), 규칙(AGENTS.md)·스킬(SKILL.md)·MCP 플러그인 설계, 온디바이스 로컬 모델(Ollama·LiteRT) 연동

[특집 2부] 구글 안티그래비티 실전 마스터: 스웜(/swarm) 멀티 모델 협업, 터미널 CLI(agy)와 핵심 슬래시 커맨드(/grill-me·/generative_ui), 규칙(AGENTS.md)·스킬(SKILL.md)·MCP 플러그인 설계, 온디바이스 로컬 모델(Ollama·LiteRT) 연동

지난 [특집 1부]에서 우리는 구글 안티그래비티(Google Antigravity)의 5대 실행 환경과 아티팩트 사전 검증 루프, 그리고 구글 플랫폼 안에서 제미나이 4 시리즈와 앤트로픽 클로드 Sonnet·Opus 5.5를 자유롭게 오가는 멀티 모델 활용 공식을 익혔습니다. 이제 2부에서는 안티그래비티를 단순 채팅 도구가 아닌 '나만의 자동화 엔지니어링 스튜디오'로 탈바꿈시키는 실전 고급 기능들을 집중적으로 파헤칩니다.

실무에서 안티그래비티를 제대로 다루는 파워유저들은 긴 프롬프트를 매번 손으로 다시 치지 않습니다. 기획이 막막할 때는 슬래시 명령어 하나로 에이전트가 나를 먼저 인터뷰하게 만들고, 복잡한 시스템 구조는 클릭 가능한 시각 위젯으로 즉시 그려내며, 반복되는 팀 규칙과 배포 절차는 AGENTS.md와 SKILL.md 파일에 박아 넣어 슬래시 커맨드로 자동 호출합니다.

이번 특집 2부: 구글 안티그래비티 실전 마스터에서는 제미나이와 클로드를 한 팀으로 굴리는 스웜(/swarm) 멀티 모델 협업, 고수들의 무기인 터미널 CLI(agy)와 핵심 슬래시 커맨드(/grill-me·/generative_ui), 업무 지식을 영구 자산화하는 규칙(AGENTS.md)·스킬(SKILL.md)·MCP 플러그인 설계, 그리고 인터넷 연결 없이 내 PC 그래픽카드로 구동하는 온디바이스 로컬 모델(Ollama·LiteRT) 연동까지 바로 따라 할 수 있는 예제와 함께 총정리해 드립니다.

1. 구글 안티그래비티 실전 마스터: 단일 에이전트 한계를 넘는 하이브리드 엔지니어링

작은 파일 하나를 수정할 때는 1:1 대화로 충분하지만, 수십 개의 파일이 얽힌 기능을 추가하거나 레거시 시스템을 개편할 때는 단일 에이전트 방식이 금방 한계에 부딪힙니다. 대화가 길어질수록 초반에 당부했던 제약 조건을 잊어버리는 컨텍스트 열화(Context Degradation)가 발생하고, 코드를 짠 에이전트가 자기 코드를 스스로 검사하다 보니 미묘한 버그를 놓치기 쉽기 때문입니다 (Antigravity /swarm 공식 블로그).

안티그래비티는 이 문제를 ① 병렬 에이전트 분업(/swarm), ② 계층형 영구 규칙(AGENTS.md), ③ 재사용 스킬 모듈(SKILL.md), ④ 클라우드+로컬 이종 모델 결합이라는 네 가지 실전 무기로 완벽하게 해결합니다.

2. 스웜(/swarm) 멀티 모델 협업: 제미나이와 클로드를 한 팀으로 묶는 병렬 워크트리 전략

안티그래비티 앱과 CLI에서 제공하는 /swarm(및 /teamwork)은 사용자의 프롬프트 한 줄을 받아 조율자(Coordinator) · 병렬 작업자(Workers) · 적대적 검증기(Adversarial Verifiers)로 구성된 전담 에이전트 팀을 즉석에서 편성하는 멀티 에이전트 오케스트레이션 기능입니다 (Antigravity /swarm 공식 블로그).

(1) 파일 충돌 없이 완벽한 결과물을 뽑아내는 3단계 작동 구조

1. 독립 Git 워크트리(Worktree) 병렬 코딩: 조율자 에이전트가 과업을 프론트엔드·백엔드·데이터 계층 등으로 쪼갠 뒤, 각 작업자 에이전트를 서로 완전히 격리된 Git 워크트리 폴더에 배치합니다. 여러 에이전트가 동시에 코드를 수정해도 파일 충돌이 전혀 일어나지 않습니다.
2. 적대적 검증기(Adversarial Verifiers)의 교차 감사: 구현 작업자와 별도로 오직 단위 테스트 실행과 변경 코드(Diff)의 결함·보안 허점을 찾아내 반박하는 데만 특화된 검증 에이전트가 함께 돌아갑니다. 검증기를 통과하지 못한 코드는 작업자에게 즉시 반려되어 수정 루프를 거칩니다.
3. 공유 메시지 보드와 실시간 Swarm UI 관제: 모든 에이전트는 추가 전용 공유 게시판(Shared Message Board)을 통해 직접 소통하며 대기 중일 때는 자원을 소모하지 않습니다. 사용자는 우측 Swarm UI 패널(CLI에서는 /swarm board 또는 Alt + S)의 Board(실시간 토론 피드), Members(개별 에이전트 궤적 점검 및 중간 개입), Graph(전체 작업 수렴 타임라인)를 보며 투명하게 팀을 지휘할 수 있습니다 (Antigravity /swarm 공식 블로그).

(2) 실전 꿀팁: 스웜 멤버 로스터에서 '제미나이 + 클로드' 드림팀 핀(Pin) 고정하기

Swarm UI의 Members 로스터에서는 각 역할의 에이전트마다 서로 다른 AI 모델을 고정(Pin)할 수 있습니다 (Antigravity /swarm 공식 블로그, Choose a model 문서).

• 총괄 아키텍트 & 적대적 검증기: 긴 호흡의 시스템 설계와 깐깐한 논리 검증에 강한 Gemini 4 Carbon (High) 고정
• UI/UX 컴포넌트 및 사용자 안내 문구 담당 작업자: 깔끔한 스타일링과 자연스러운 한국어 표현에 강한 Claude Sonnet 5.5 또는 Opus 5.5 고정
• 반복 테스트 코드 및 유틸리티 작성 작업자: 응답 속도가 가장 경쾌한 Gemini 3.8 Flash 또는 4 Argon 배치

이처럼 한 프로젝트 안에서 구글과 앤트로픽의 최상위 모델들이 각자 가장 잘하는 포지션을 맡아 협업하게 만드는 것이 안티그래비티만의 독보적인 활용법입니다.

3. 터미널 CLI(agy)와 핵심 슬래시 커맨드(/grill-me·/generative_ui): 역질문 기획부터 인터랙티브 다이어그램 생성까지

터미널에서 agy만 입력하면 실행되는 Antigravity CLI와 데스크톱 앱 입력창에는 사용자의 프롬프트 고민을 덜어주는 강력한 슬래시 커맨드(Slash Commands)들이 내장되어 있습니다 (Quickstart 공식 문서, Feature overview 문서).

(1) 사용자가 당장 써먹어야 할 실전 슬래시 커맨드 베스트 7

1. /grill-me (AI가 나를 인터뷰하는 역질문 기획법): 머릿속 아이디어가 막연할 때 무작정 만들라고 시키는 대신 /grill-me 내 온라인 독서 모임 관리 웹앱을 만들고 싶어라고 입력해 보세요 (Grill me 공식 문서, Google 2.0 공식 유튜브). 에이전트가 코딩을 멈추고 기획자가 되어 *"모임 인원은 몇 명인가요?", "모바일 화면 중심인가요?", "데이터는 어디에 저장할까요?"*라고 핵심 질문을 먼저 던져 빈틈없는 기획서를 완성해 줍니다.
2. /generative_ui (클릭 가능한 인터랙티브 시각 위젯 즉석 생성): 복잡한 코드 흐름이나 데이터 구조를 글자로 읽기 답답할 때 쓰는 숨은 보석 같은 명령어입니다 (Generative UI 공식 문서). 예를 들어 /generative_ui 클라이언트 요청이 인증 미들웨어를 거쳐 DB까지 가는 흐름을 유효/무효 토글 버튼이 달린 다이어그램으로 보여줘라고 치면, 직접 마우스로 스위치를 눌러가며 흐름을 눈으로 확인할 수 있는 인터랙티브 시각 위젯 아티팩트를 그 자리에서 만들어 줍니다!
3. /plan → /goal 2단 콤보: /plan으로 수정 계획서 아티팩트를 먼저 받아 검토·승인한 뒤, 설계가 확정되면 /goal을 실행해 중간 멈춤 없이 최종 완료까지 자율 주행시킵니다 (Grill me 공식 문서).
4. /model 및 /effort (실시간 모델·추론 강도 스위칭): 터미널 CLI에서 처음부터 클로드로 시작하려면 agy --model claude-opus-5-5 --effort high로 실행하고, 작업 도중 바꿀 때는 /model과 /effort(low / medium / high / max)로 1초 만에 전환합니다 (Enterprise 모델 문서).
5. /diff (터미널 안의 인터랙티브 코드 리뷰어): CLI에서 /diff를 치면 전체 변경분(All Changes), 턴별 변경분(Per Turn), 커밋 트리(Commit Tree)를 넘나들며 특정 줄에 코멘트를 달아 에이전트의 다음 수정을 정밀 유도할 수 있습니다 (Diff 공식 문서).
6. /rewind 및 /fork <project_id>: 수정 방향이 꼬였을 때 원하는 턴 이전으로 깔끔하게 되감거나(/rewind), 현재 대화 맥락을 그대로 복제해 다른 실험 프로젝트로 가지를 칩니다(/fork).
7. /learn 및 /agy-customizations: 안티그래비티의 규칙·스킬·플러그인·MCP 작성 문법을 에이전트 스스로 불러와 내 세팅 파일을 대신 짜주거나 고쳐주게 만드는 자가 설정 명령어입니다 (Learn 커맨드 문서).

(2) 터미널 CLI(agy) 필수 조작 단축키 5선

CLI 입력창에서 손가락 하나로 제어하는 핵심 단축키입니다 (Quickstart 공식 문서).

• Shift + Tab: 입력창 안에서 실행 모드를 auto ↔ plan ↔ default ↔ accept-edits(파일 수정 자동 승인) 4단계로 즉시 순환 전환합니다!
• Ctrl + R: 에이전트가 생성한 구현 계획서나 아티팩트 리뷰 화면을 즉시 엽니다 (Esc로 복귀).
• Alt + J / Ctrl + K: 승인 대기 중인 백그라운드 서브에이전트로 즉시 점프(Alt + J)하거나, 메인 대화를 떠나지 않고 그 자리에서 바로 승인(Ctrl + K)합니다 (Feature overview 문서).
• Ctrl + O: 실행 중인 도구(Bash 명령, 파일 편집)의 상세 로그 창을 펼치거나 접습니다.

4. 규칙(AGENTS.md)·스킬(SKILL.md)·MCP 플러그인 설계: 나만의 자동화 명령어 제작과 타사 설정 원클릭 이관

매번 새 대화를 열 때마다 "한국어로 대답해 줘", *"우리 프로젝트는 Tailwind CSS와 TypeScript만 써"*라고 반복 입력하는 것은 시간 낭비입니다. 안티그래비티의 규칙(Rules)과 스킬(Skills)을 세팅하면 에이전트가 내 업무 스타일을 영구히 기억합니다 (Rules 공식 문서, Skills 공식 문서).

(1) 계층별로 자동 로드되는 프로젝트 규칙 (AGENTS.md · GEMINI.md)

안티그래비티는 폴더 구조에 따라 아래 위치의 마크다운 규칙 파일을 자동으로 읽어 들입니다 (Rules 공식 문서).

• 전역(Global) 공통 규칙: 내 컴퓨터의 모든 프로젝트에 항상 적용할 규칙(예: 한국어 응답 원칙, 기본 보안 수칙)은 앱의 Customizations > Rules > + Global 또는 ~/.gemini/AGENTS.md(또는 GEMINI.md)에 적어둡니다.
• 프로젝트·하위 폴더별(Workspace) 규칙: 프로젝트 루트 폴더나 하위 폴더에 AGENTS.md, GEMINI.md, 또는 .agents/rules/*.md 파일을 넣어두면 해당 폴더 작업 시 자동으로 활성화됩니다. (기존에 타 도구에서 쓰던 AGENTS.md 표준을 그대로 인식해 호환성이 뛰어납니다!)

(2) 폴더 하나로 나만의 슬래시 명령어를 만드는 SKILL.md 레시피

반복해서 시키는 정형화된 업무(예: 블로그 원고 검수, 스테이징 서버 배포 및 번들 크기 측정)는 스킬(Skill)로 만들어 두면 /스킬이름 명령어로 1초 만에 실행할 수 있습니다 (Workflows to skills 공식 문서).

1. 내 프로젝트 안에 .agents/skills/build-and-test/ 폴더를 만듭니다.
2. 그 안에 SKILL.md 파일을 만들고 상단에 name과 description 머리말(YAML Frontmatter)만 적어주면 끝납니다!
3. --- name: build-and-test description: 타입스크립트 무결성 검사, 단위 테스트, 프로덕션 빌드를 순차 실행하고 번들 크기를 보고합니다. --- 다음 점검 절차를 순서대로 실행해 줘: 1. `npm run check`를 실행해 타입 및 템플릿 오류를 먼저 확인한다. 2. 통과하면 `npm run test`로 전체 단위 테스트를 실행한다. 3. 모든 테스트가 통과하면 `npm run build`를 실행하고 생성된 최종 번들 용량을 표로 요약해 보고한다.
4. 이제 채팅창에 /build-and-test라고 치기만 하면 에이전트가 위 3단계를 한 치의 오차 없이 자동 수행합니다!

(3) 타사 에이전트 설정 원클릭 흡수 & Build with Google 공식 번들

• 클로드 코드 · 커서 · 코덱스 설정 자동 가져오기 (v2.30+): 첫 실행 화면이나 설정에서 Bring over my setup from other Agentic Developer Tools를 클릭하면, 내 PC의 Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI에 세팅되어 있던 MCP 서버, 스킬, 지침 파일을 자동으로 찾아 안티그래비티 플러그인으로 한 번에 이관해 줍니다 (Quickstart 공식 문서, Julian Goldie 리뷰).
• Build with Google 공식 스킬·MCP 번들: 구글 제품팀이 직접 만든 공식 번들을 켜면, 에이전트가 단순 코드 작성을 넘어 Firebase 인증·보안 규칙 배포 및 Firestore 데이터 직접 제어, Flutter 앱 빌드, Chrome DevTools 프로파일링, Google Cloud 데이터 파이프라인 구축까지 실무 작업을 대행합니다 (Build with Google 공식 문서).

5. 온디바이스 로컬 모델(Ollama·LiteRT) 연동: 인터넷 없이 내 PC에서 오픈소스 에이전트 구동하기

외부 클라우드로 절대 반출할 수 없는 대외비 문서를 다루거나, 인터넷이 없는 오프라인 환경에서 에이전트를 무제한으로 돌리고 싶다면 Antigravity SDK의 로컬 모델 실행 기능을 활용하면 됩니다 (Run agents with local models 공식 문서).

(1) LocalOpenAIAgentConfig로 내 PC의 Ollama · LM Studio 즉시 연결하기

내 컴퓨터에 Ollama(localhost:11434), LM Studio(localhost:1234), 또는 vLLM을 띄워 오픈소스 모델(Gemma 4, Qwen, Llama, DeepSeek 등)을 받아두었다면 아래 파이썬 코드 몇 줄로 안티그래비티 에이전트 하네스와 직결됩니다 (Local models 공식 문서).

import asyncio
from google.antigravity import Agent, LocalOpenAIAgentConfig

async def main():
    # 내 PC에 실행 중인 Ollama 로컬 모델 서버 연결 (.lightweight()로 로컬 컨텍스트 최적화)
    config = LocalOpenAIAgentConfig(
        model="gemma4:26b",
        base_url="http://localhost:11434/v1",
    ).lightweight()

    async with Agent(config) as agent:
        response = await agent.chat("현재 폴더의 파일 구성을 분석하고 README 초안을 작성해 줘.")
        async for token in response:
            print(token, end="", flush=True)

asyncio.run(main())

여기서 .lightweight() 옵션을 붙이면 로컬 모델의 64K 컨텍스트 창에 맞춰 시스템 지침을 경량화하고 핵심 코딩 도구만 자동 선별해 주어 로컬 환경에서도 쾌적하고 빠른 에이전트 동작을 보장합니다.

(2) LiteRTAgentConfig 네이티브 구동과 클라우드+로컬 하이브리드 패턴

별도의 로컬 서버 프로그램 없이도 구글 AI Edge의 LiteRT 런타임(pip install google-antigravity litert-lm)을 설치하면 허깅페이스의 Gemma 4 26B A4B(.litertlm 체크포인트, 24GB 이상 메모리 권장)를 맥북 Apple Silicon GPU나 NVIDIA CUDA GPU에서 직접 구동할 수 있습니다. 나아가 공식 샘플인 'Antigravity Hybrid Gauntlet'처럼 상위 설계는 클라우드 제미나이/클로드 플래너에게 맡기고, 민감한 내부 코드 패치는 내 PC의 로컬 모델 에이전트가 처리하는 하이브리드 보안 아키텍처까지 손쉽게 구현됩니다 (Local models 공식 문서).

6. 마치며: 음성 모드(Gemini Live)와 정밀 인용 활용 팁 및 3부 예고

키보드를 치기 피곤할 때는 입력창 옆 마이크 버튼(Ctrl + M / CLI F5)으로 전문 용어까지 정확히 받아쓰거나, Gemini Live 기반 보이스 모드(Start Voice mode / CLI F6)를 켜서 에이전트와 말로 대화하며 권한 승인 요청에도 클릭 없이 입으로 *"승인해"*라고 답해 보세요 (Feature overview 공식 문서). 또한 사이드 패널에 띄운 대용량 PDF 기획서나 주피터 노트북(.ipynb) 셀을 드래그해 C(코멘트)를 누르면 문서의 특정 문단만 콕 집어 정밀 지시를 내릴 수 있습니다.

이제 대망의 마지막 [특집 3부: 비개발자를 위한 구글 안티그래비티 실무 활용과 4대 툴 기능 비교]에서는 코딩을 전혀 모르는 기획자·마케터·직장인을 위해 터미널과 Git을 완전히 숨긴 '지식 작업 모드(Knowledge Work)'와 구글 드라이브·캘린더·피그마 연동법, 외출 중 스마트폰 QR 스캔으로 집 PC를 부리는 '원격 제어(Remote Control)'와 '원격 에이전트', 그리고 클로드 코드·커서·코덱스와의 워크플로우 중심 비교로 3부작을 완성하겠습니다!